机械设计与制造2020,Issue(11) :179-182,187.

改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化

The NSGA-ⅡAlgorithm of Hydraulic Hybrid Vehicle Powertrain Parameter Optimization

陈有权 范丽丹 张国福 杨丹
机械设计与制造2020,Issue(11) :179-182,187.

改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化

The NSGA-ⅡAlgorithm of Hydraulic Hybrid Vehicle Powertrain Parameter Optimization

陈有权 1范丽丹 2张国福 1杨丹1
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作者信息

  • 1. 长春工业大学人文信息学院 机械工程系,吉林 长春 130122
  • 2. 吉林工程技术师范学院机械工程学院,吉林 长春 130052
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摘要

在重载液压混合动力车辆动力系统中,存在参数匹配精度低、动力系统动力性能较差等问题,提出改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化方法.根据前置并联式液压混合动力系统的构型和传统发动机的特点,合理匹配液压二次元件参数,构建重载液压混合动力车辆的动力系统环境.联合NSGA-Ⅱ约束条件,引入正态分布交叉算子和差分进化变异算子,将其差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合,改进NSGA-Ⅱ算法的局限性,实现动力系统参数优化.实验结果表明:在相同工况下,采用改进NSGA-Ⅱ算法优化混合动力车辆动力系统参数效果较好,混合动力车辆的动力系统参数匹配精度最高可达89%,且混合动力车辆的燃油消耗损失率最低为3.5%,提高了混合动力车辆的动力性能,为该领域的研究奠定基础.

关键词

改进NSGA-Ⅱ算法/液压混合动力/车辆动力系统/参数优化/液压二次元件/目标函数/动力算子

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基金项目

重载车辆液压混合动力系统研究—吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20190425KJ)

出版年

2020
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量1
参考文献量12
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