摘要
为提高微压富氧舱压力升降速度和氧浓度控制效果,通过建立了系统压力系统数学模型和氧浓度数学模型,分析氧浓度与压力变化之间的关系,提出了系统控制策略.运用Matlab/simulink进行控制仿真,对比PID与BP神经网络PID氧浓度控制效果;采用PI追踪的方法控制压力升降.仿真表明BP神经网络PID比PID氧浓度控制准确,PI控制能良好控制压力升降.通过OPC技术实现WINCC与Matlab数据交换,实现BP神经网络PID氧浓度控制.实验表明控制策略可行,能准确控制压力升降,维持舱内目标氧气浓度.
基金项目
贵州省科技厅项目(黔科合支撑[2017]2006)
NETL
NSTL
维普
万方数据