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微压富氧舱系统建模及控制算法研究

Research on Modeling and Control Algorithm of Micro-Pressure and Oxygen-Enriched Cabin

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为提高微压富氧舱压力升降速度和氧浓度控制效果,通过建立了系统压力系统数学模型和氧浓度数学模型,分析氧浓度与压力变化之间的关系,提出了系统控制策略.运用Matlab/simulink进行控制仿真,对比PID与BP神经网络PID氧浓度控制效果;采用PI追踪的方法控制压力升降.仿真表明BP神经网络PID比PID氧浓度控制准确,PI控制能良好控制压力升降.通过OPC技术实现WINCC与Matlab数据交换,实现BP神经网络PID氧浓度控制.实验表明控制策略可行,能准确控制压力升降,维持舱内目标氧气浓度.

刘柱、卢剑锋、王一达、李家春

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贵州大学机械工程学院,贵州 贵阳 550025

微压富氧 数学模型 BP神经网络PID OPC技术

贵州省科技厅项目

黔科合支撑[2017]2006

2020

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2020.(12)
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