摘要
磨齿机机械手电力变压器设备故障状态众多,需要有监督约束分类条件,但约束条件过多导致关联性无法确定.采用时间序列与滑动窗口对磨齿机自动化装料机械手电力变压器在线运行状态监测数据进行过滤,标记异常状态的发生时间及类型,构建候选异常状态参量集合的甄别模型;运用无监督聚类方法简化异常状态参量之间的关联关系,避免参量间关联性无法确定的问题,运用滑动窗口和聚类算法线检测,使之适用于设备运行状态在线监测数据流,实现在线监测数据流中异常的快速检出.实验结果表明:这里方法能够在线检测出磨齿机机械手电力变压器设备所存在的隐患,相较于传统的人工检测和停电试验的方法,更加实用、有效.
基金项目
山东省软科学课题—原生态原则下山东省(2018RKB01381)
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