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数字频率筛查方式的风电机组齿轮箱故障诊断

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风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号.为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出多种算法融合下的数字信息频率筛查处理方法.首先利用小波分析对高频信号的敏感性进行消噪,然后充分利用Hilbert-Huang变换对非平稳信号的分解和时频变换能力进行信号特征挖掘,在被干扰的非平稳信号里面找出故障对应频率.充分利用多种算法融合有效去除与主频率不相关的高频噪声,找出时域变换的边际谱.避免了直接分解含有高频信号的不确定性,降低了信号分解过程中回流成分,避免发生反射现象,完成对风电机组齿轮箱故障的非平稳信号频率筛查比对.通过对某机组进行故障实验,验证数字信息频率筛查方法的有效性.
Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Based on Digital Frequency Screening

宋建、束洪春、董俊、常勇

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昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500

昆明理工大学电力工程学院,云南昆明 650500

算法融合 风电机组 齿轮箱 非平稳信号 小波分析 Hilbert-Huang变换

国家自然科学基金云南省重大科技专项昆明理工大学虚拟仿真实验教改项目

51667010202002AF080001

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.371(1)
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