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多指标控制的碳钢列车侧墙零件选配策略

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现有的零件选配研究,考虑的零件种类较少,且装配结构较为简单,难以应用于复杂的装配场景;只关注对尺寸偏差指标的控制;难以精确控制合格产品数量,不利于保证生产任务的完成.针对此现状,以碳钢列车侧墙为研究对象,提出一种基于多指标控制的零件选配策略.该策略考虑多种零件和多种特征参数,以侧墙骨架单元的尺寸偏差和形位偏差多个指标的波动范围最小为目标,引入装配可行性、产品公差范围作为约束,建立零件选配模型,精确控制合格产品数量.利用遗传算法求解最优选配组合,验证策略的可行性和有效性.
A Selective Assembly Strategy of Sidewall Parts on Carbon Steel Train with Multiple Index Control

张权、魏会莎、刘金玉、李志敏

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上海交通大学上海市数字化汽车车身工程重点实验室,上海200240

中车唐山机车车辆有限公司,河北唐山 063035

零件选配 多指标控制 多特征参数 形位偏差 遗传算法

工信部2016年智能专项

P81709-10

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.371(1)
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