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多域特征提取和MD-MTS的滚动轴承故障诊断方法

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为及时提取滚动轴承的有效故障特征,准确识别其故障状态,提出一种多域特征提取和多维马田系统(MD-MTS)相结合的故障诊断方法.该方法主要包括三个方面的内容:振动信号的多域特征提取、基于MD-MTS的故障诊断模型构建和实验验证.首先,利用统计分析、快速傅里叶变换(FFT)、Hilbert变换和改进的经验模态分解(EMD)等方法提取故障信息,构建初始特征集.然后,根据多域特征构建MD-MTS实现滚动轴承多故障状态的识别.最后,通过实验和比较对所提出的模型进行了全面评估学习.结果 表明,该方法能够有效地检测轴承故障,对滚动轴承的不同故障状态具有较高的诊断精度.
Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Based on Multi-Domain Features and MD-MTS

彭宅铭、程龙生、詹君、姚启峰

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南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094

滚动轴承 多域特征 多维马田系统(MD-MTS) 故障诊断

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.372(2)
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