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基于Bayes网络高性能滚动轴承失效影响因素可靠性评估方法

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滚动轴承是精密机床、高速列车、航空发动机等重大装备的关键核心部件,其性能的好坏直接影响到主机的使役寿命.因此,对高性能滚动轴承失效形式、损伤机理进行相关影响因素可靠性定量评估具有重要意义.首先建立了高性能滚动轴承失效影响因素故障树模型,直接映射建立其Bayes网络模型,利用桶排除法对轴承失效概率及中间失效结点概率进行了计算,利用全概率公式对轴承失效过程各影响因素的条件概率进行可靠性定量评估.计算表明:接触疲劳剥落对轴承失效贡献概率最大,为15.454％,轴承零件内部夹杂物失效的条件概率为0.058％,影响最小.
Reliability Evaluation Method for Failure Factors of High Performance Rolling Bearing Based on Bayes Network

韩兴、李昌、陈正威、李云飞

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辽宁科技大学机械工程与自动化学院,辽宁鞍山114051

中国能建东电一公司,辽宁沈阳110179

高性能滚动轴承 失效影响因素 Bayes网络法 桶排除法 可靠性定量评估

国家自然科学基金辽宁省自然科学基金指导计划辽宁省教育厅项目辽宁科技大学创新团队建设项目

E050402/513741272019ZD02772017FWDF01601009830

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.372(2)
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