首页|基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略

基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
为提高混合动力汽车燃油经济性及控制策略随路况的实时适应能力,以一款双行星排式的新型功率分流混合动力汽车为研究对象,选定五种典型工况,制定识别精度较高的模糊控制器进行工况识别,并优化各工况等效因子,建立了一种基于工况识别的自适应等效燃油消耗最低能量管理策略(A-ECMS).仿真结果表明,相比于基于规则的实车控制策略及等效燃油消耗最低策略(ECMS),采用A-ECMS策略的油耗分别降低24.7％和2.8％,且发动机和电机工作点集中在更加高效的区域.通过整车转毂试验对A-ECMS策略进行有效性验证,试验结果表明,相比于ECMS策略,整车电耗减少8.2％,油耗降低5.2％,进一步验证了 A-ECMS策略有效性及具有较好的燃油经济性.
Energy Management Strategy of HEV Based on Driving Pattern Recognition

严陈希、耿文冉、黄明宇、朱建新

展开 >

南通大学机械工程学院,江苏南通 226019

科力远混合动力技术有限公司,上海201501

同济大学汽车学院,上海201804

混合动力汽车 工况识别 能量管理 等效燃油消耗最低策略 燃油经济性

江苏省高等学校自然科学研究项目

16KJB480005

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.373(3)
  • 2
  • 4