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机械设计与制造
2022,
Vol.
373
Issue
(3) :
66-69,75.
基于改进混合遗传算法的接地网故障诊断
Research on Grounding Grid Fault Diagnosis Based on Improved Hybrid Genetic Algorithm
张广新
岳科宇
张金波
付浩然
机械设计与制造
2022,
Vol.
373
Issue
(3) :
66-69,75.
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来源:
维普
万方数据
基于改进混合遗传算法的接地网故障诊断
Research on Grounding Grid Fault Diagnosis Based on Improved Hybrid Genetic Algorithm
张广新
1
岳科宇
2
张金波
2
付浩然
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作者信息
1.
长春工程学院吉林省配电设备产业公共技术研发中心,吉林长春 130012
2.
国网吉林省电力有限公司辽源供电公司,吉林辽源 136200
3.
广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州 516001
折叠
摘要
接地网作为隐蔽性工程,其不可见的特性使缺陷难以检测,给系统造成重大安全隐患,对接地网腐蚀进行准确诊断具有十分重要的意义.基于国内外研究现状,建立了接地网腐蚀诊断数学模型,采用序列二次规划算法对传统遗传算法进行改进,提出了用于接地网故障诊断的改进混合遗传算法.并以接地网实验模型和吉林某110kV实际接地网为例对接地网导体腐蚀情况进行了仿真分析.结果表明:改进混合遗传算法可以有效解决支路变量维数多的问题,并可以有效判断出故障发生的位置.研究结果可为接地网故障诊断提供理论指导.
关键词
接地网
/
故障诊断
/
改进混合遗传算法
/
漏诊率
/
误诊率
引用本文
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基金项目
吉林省科技发展计划(20190302013GX)
出版年
2022
机械设计与制造
辽宁省机械研究院
机械设计与制造
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.511
ISSN:
1001-3997
引用
认领
被引量
1
参考文献量
6
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