摘要
针对在磨削加工的过程中,测量尺寸因为断续表面的存在发生突变,可能会导致磨床停机进而影响磨加工的工件尺寸精度这一问题,提出了智能断续表面尺寸处理系统,该系统对断续表面的情况加以处理,忽略测量装置测量断续表面的数据,筛选出断续表面发生突变的尺寸,并通过支持向量机预测模型将相应数据进行替换,大幅度提高了产品加工精度和质量.首先基于支持向量机分类的方法建立断续表面尺寸智能判定模型,同时利用交叉验证对训练模型进行参数寻优,最终实现了智能断续表面处理系统在磨加工过程中的应用,验证了该系统的可行性.
基金项目
国家自然科学基金(51775515)
国家重点研发计划(2017YFF0206501)
郑州大学教育教学改革研究与实践项目(2019ZZUJGLX021)
维普
万方数据