摘要
同轴度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响.粒子群算法(PSO)虽然应用广泛,但存在易陷入早熟和局部最优解、后期收敛较弱且缺乏全局收敛性等缺点.为使同轴度误差评定值精准度更高,以最小包容区域准则为框架,将同轴度问题转化为圆度和圆柱度误差评定,建立同轴度误差评定数学模型.运用一种适用于连续型优化问题,参数极少且局部搜索和全局搜索能力强的布谷鸟算法(Cuckoo Search Algo-rithm,CS)实现对同轴度误差的优化与评定.通过测量圆柱轮廓寸数据分析计算,对比文献数据结果进行验证,证明该评定方法的有效性及评定结果精确性,同时提供可视化结果.
基金项目
广西自然科学基金(2016GXNSFAA380111)
广西自然科学基金(2018GXNSFAA050085)
维普
万方数据