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布谷鸟算法在同轴度误差评定中的应用

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同轴度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响.粒子群算法(PSO)虽然应用广泛,但存在易陷入早熟和局部最优解、后期收敛较弱且缺乏全局收敛性等缺点.为使同轴度误差评定值精准度更高,以最小包容区域准则为框架,将同轴度问题转化为圆度和圆柱度误差评定,建立同轴度误差评定数学模型.运用一种适用于连续型优化问题,参数极少且局部搜索和全局搜索能力强的布谷鸟算法(Cuckoo Search Algo-rithm,CS)实现对同轴度误差的优化与评定.通过测量圆柱轮廓寸数据分析计算,对比文献数据结果进行验证,证明该评定方法的有效性及评定结果精确性,同时提供可视化结果.
Application of Cuckoo Algorithm in Coaxiality Error Evaluation

许家赫、陈岳坪

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广西科技大学机械与交通工程工程学院,广西柳州 545006

布谷鸟搜索算法 同轴度误差 可视化 最小包容区域

广西自然科学基金广西自然科学基金

2016GXNSFAA3801112018GXNSFAA050085

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.373(3)
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