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基于信息融合及模糊FMECA的小子样系统可靠性增长设计研究

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针对小子样系统数据少且存在模糊信息不易进行准确可靠性增长分析和评估的问题,将基于相关函数的多源信息融合方法及模糊FMECA故障分析方法综合运用于小子样系统的可靠性增长设计研究.通过模糊FMECA分析解决模糊信息的影响,根据各潜在故障模式分别采取相应的改进措施,实现系统的可靠性增长.利用多源信息融合方法将仿真数据、类似型号冲压机失效数据与现场试验数据融合,并提出了基于信息融合的可靠性指标估计方法.以某新型冲压机的可靠性增长设计为例对提出的方法进行验证,结果表明:改进后新机的可靠度远远大于原机,而失效率比原机低了数倍,系统可靠性得到了极大的提升.
Research on Reliability Growth Design of Small Sample System Based on Information Fusion and Fuzzy FMECA

王保昌、周金宇、庄百亮

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江苏理工学院"结构/材料多尺度协同设计与制造"江苏省高校优秀科技创新团队,江苏常州 213001

机械科学研究总院江苏分院有限公司,江苏常州 213001

小子样系统 可靠性增长 模糊FMECA 多源数据融合

国家科技重大专项子课题国家自然科学基金江苏省高等学校自然科学研究重大项目江苏省研究生科研与实践创新计划

2018ZX04026001-0085127522116KJA46000220820111872

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.374(4)
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