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基于改进遗传算法的多目标装配线平衡优化研究

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针对离散制造企业装配线再平衡问题,文章提出基于改进遗传算法的多目标装配线平衡优化方法.以最小化生产节拍、最大化产线平衡率和最小化平滑指数为优化目标建立装配线再平衡优化模型,并采用改进的遗传算法对平衡模型进行求解,算法基于任务排序的种群初始化方法,采用两点交叉方法,提高了算法寻优能力.文章最后以青贮机装配线实际案例验证了算法的有效性.结果表明,该改进遗传算法优化装配线平衡的同时提高了整体的生产效率.
Research on Multi-Objective Assembly Line Balance Optimization Based on Improved Genetic Algorithms

李明、包建军、袁逸萍

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新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐 830047

遗传算法 多目标优化 装配线平衡 仿真优化

国家自然科学基金新疆维吾尔自治区区域协同创新专项

719610292019E0213

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.374(4)
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