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基于粒子群算法纯电动汽车传统优化设计

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为了纯电动汽车更好适应城市路况,获得更好的动力性和经济性,以某型单挡的纯电动汽车为研究对象,在基于整车设计参数和动力性能参数上,合理匹配两挡AMT变速器.以加速时间最短和百公里能耗最少为优化目标,以整车动力性、能量消耗和传动系统速比为约束条件,搭建Matlab/Simulink与Isight联合仿真模型.采用粒子群算法对传动系统速比进行优化,优化后仿真结果表明:在NEDC循环工况下,百公里能量消耗降低了 2.6％,(0～100)km/h加速时间缩短了4.7％,并进行实车试验,验证仿真合理性.
Optimization Design of Pure Electric Vehicle Transmission System Based on Particle Swarm Optimization

吉协福、刘祚时

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江西理工大学机电工程学院,江西赣州 341000

纯电动汽车 传动系统 粒子群算法 优化仿真

国家自然科学基金江西省研究生创新专项

71361014YC2018-S325

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.375(5)
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