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位置指纹定位中WiFi信号特性分析及处理技术研究

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  • 万方数据
  • 维普
针对位置指纹定位中其指纹数据库要求所存放的WiFi信号强度值需具备一定的平稳性,故利用统计分析原理,对不同方位角同距离位置处接收到的WiFi信号强度值的分布规律及统计特性进行分析,明确了不同方位角下WiFi信号强度值的信号强度值分布、概率分布及自相关性等诸多统计特征.而后以其统计特征为理论指导,将拉依达检验法和卡尔曼滤波算法相结合,对各方位角采集的WiFi信号强度值进行数据处理工作,其结果表明经算法处理后的数据分布相较于原始数据的分布更加紧凑且均匀,说明拉依达-卡尔曼滤波算法在WiFi信号强度值处理上具有良好的性能,同时处理后的数据也为后续位置指纹库搭建工作提供可靠的数据来源.
Research on WiFi Signal Characteristic Analysis and Processing Technology in Location Fingerprint Location

邓熠、司国雷、陈君辉、潘游

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四川航天烽火伺服控制技术有限公司,四川成都 611130

方位角 WiFi信号强度值分布规律 WiFi信号强度值概率分布 WiFi信号强度值自相关性 拉依达-卡尔曼滤波算法

四川省科技重大专项中国航天科技集团2019年度钱学森创新基金

2019YFG0385JMYF2019-017

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.375(5)
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