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基于Kriging模型与NSGA-Ⅱ算法的堆垛机结构优化设计

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针对双高双立柱式堆垛机结构设计时存在的结构非线性与设计参数响应值之间复杂的隐式关系.采用三维参数化建模和最佳填充样本空间(OSF)进行试验设计,利用Kriging模型建立双高双立柱式堆垛机设计参数和最大应力、最大位移和质量之间的映射关系,通过精英保留策略快速非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),实现堆垛机结构尺寸、箱型梁壁厚的最佳寻优化方案,以满足强度、刚度、稳定性和优化设计目标.结果表明,采用该方法能够有效提高双高双立柱式堆垛机的静态结构优化设计精度和效率.
Optimization of Stacker Structure Based on Kriging Model and NSGA-Ⅱ Algorithm

杨瑞刚、高林、董青、徐格宁

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太原科技大学机械工程学院,山西太原 030024

参数化建模 最佳填充样本空间 Kriging模型 多目标遗传算法

"十三五"国家重点研发计划

2017YFC0805703

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.375(5)
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