摘要
为了提高分形维数提取碰摩故障特征的区分度和稳定性,提出了一种基于改进谐波小波和分形的算法.采用高斯包络改进的谐波小波对旋转机械信号进行处理,运用G-P关联维数计算分形维数.在Bently转子实验台上分别采集正常工况、单点碰摩、不平衡激励的碰摩三种数据,计算得出改进谐波小波处理后的关联维数能够很好的识别出故障,保真性较高,稳定性相比原始信号以及谐波小波处理信号高29.17％、14.81％以上.结果表明,改进谐波小波和分形能够更准确稳定得诊断碰摩故障信息,优于传统的关联维数算法.
基金项目
河南省高等学校精密制造技术与工程重点学科开发实验室开发基金(PMTE201301A)
维普
万方数据