摘要
由于已有方法不能完成非线性驱动信息的转换,导致电机驱动系统故障检出率偏低,提出在PLC技术下进行新能源汽车电机驱动系统故障检测的方法.利用小波包分析获取驱动电机频带分量,通过分析各个频带分量的变化提取出故障特征参数.根据故障特征,在PLC技术下,融合核方法和主成分分析方法,将电机驱动故障特征参数非线性信息转换为线性化信息.最后,采用模糊核聚类方法对线性化信息进行聚类处理,完成新能源汽车电机驱动系统故障检测.实验结果表明,所提方法具有较低的漏检率与误检率,同时能够提升故障检出率,实际应用性能较强.
基金项目
海南省教育厅教学改革项目(Hnjg2021-100)
海南省教育厅教学改革项目(Hnjg2021ZD-42)
维普
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