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PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测

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由于已有方法不能完成非线性驱动信息的转换,导致电机驱动系统故障检出率偏低,提出在PLC技术下进行新能源汽车电机驱动系统故障检测的方法.利用小波包分析获取驱动电机频带分量,通过分析各个频带分量的变化提取出故障特征参数.根据故障特征,在PLC技术下,融合核方法和主成分分析方法,将电机驱动故障特征参数非线性信息转换为线性化信息.最后,采用模糊核聚类方法对线性化信息进行聚类处理,完成新能源汽车电机驱动系统故障检测.实验结果表明,所提方法具有较低的漏检率与误检率,同时能够提升故障检出率,实际应用性能较强.
Fault Detection of New Energy Vehicle Motor Drive System Based on PLC Technology

王良成、汪源、张永辉

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三亚学院理工学院,海南 三亚 572022

海南大学信息与通信工程学院,海南 海口 570228

PLC技术 新能源汽车 电机驱动系统 故障检测

海南省教育厅教学改革项目海南省教育厅教学改革项目

Hnjg2021-100Hnjg2021ZD-42

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.376(6)
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