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桥梁钢构件损伤的红外图像识别研究

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  • 万方数据
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本研究针对热波图像在采集过程中会存在的热场不均,设备自身红外热波辐射损失消耗严重,以及实验构件的内部材质分布不均等诸多不利因素的影响,导致后期热波图像序列存在非均匀性、背景噪声较大、目标部位对比度低、损伤或缺陷部位显示效果差等问题提出了一套完整的红外图像处理的改进算法,弥补现有方法不足,在热波检测原理的基础上利用MATLAB处理软件对红外热波图像序列进行增强、分割及重构.从关键性技术环节展开深入和系统的研究,提高红外热波图像序列处理的质量及速度,增强热波图像算法的实用性和稳定性.
Infrared Image Recognition of Damage of Bridge Steel Members

许瀚文、邹兰林、周兴林

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武汉科技大学汽车与交通工程学院,湖北武汉 430065

红外热波图像 图像增强 图像分割 缺陷重构

国家重大科研仪器研制项目国家自然科学基金国家自然科学基金

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2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.376(6)
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