摘要
为了实现矿石粒度的在线自动化检测,需要解决两个难点:矿石图像的去噪和分割.通过提出了一种新的提升小波构造方法:基于三次B样条函数的提升小波,实现了对矿石图像的去噪.对于矿石图像的分割,提出了改进的分水岭算法.矿石粒度检测的具体步骤是:首先利用基于三次B样条函数的提升小波对图像进行去噪,再利用改进的分水岭算法对矿石图像进行分割.最后利用图像的连通域性质,计算各个连通域的像素面积,再转换到实际的矿石粒度大小,从而实现对矿石粒度的检测.对比这里算法与人工筛选的结果,累积误差在3％以内,可见这里算法具有可行性和准确性.
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