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果蝇算法的MPSR-MKSVR轴承剩余寿命预测综合优化

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针对小样本条件下的轴承寿命预测问题,提出一种基于多子种群混沌自适应果蝇算法的多变量相空间重构-多核支持向量回归轴承剩余寿命预测综合优化方法.对多个特征向量进行相空间重构从而更加完整地还原轴承退化特性;利用不同的SVR核函数进行排列组合得到一个组合多核函数,从而将多核函数的构造问题转换为权值系数的优化问题;将延迟时间、嵌入维数、SVR参数以及多核函数权值作为整体参数向量,利用多子种群混沌自适应果蝇算法对训练数据预测精度的适应度函数进行优化,从而得到最优的预测模型参数.最后将得到的预测模型对轴承剩余寿命进行预测,结果证明了提出方法能够有效提升小样本条件下的轴承剩余寿命预测精度.
Comprehensive Optimization of Bearing Residual Life Prediction Based on Fruit Fly Algorithm MPSR-MKSVR

陶沙沙、江星星

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成都工业职业技术学院,四川 成都 610000

苏州大学城市轨道交通学院,江苏 苏州 215137

轴承 相空间重构 支持向量回归 果蝇算法 剩余寿命预测

国家自然科学基金四川省教育厅人文社会科学重点研究基地统筹城乡教育发展研究中心科研项目

51705349TCCXJY-2017-B10

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
年,卷(期):2022.377(7)
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