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改进VMD和包络谱结合方法在管道泄漏中的应用

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  • 万方数据
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为对管道大泄露高频信号进行降噪,提取信号的故障频率,实现对管道泄漏的源定位.引入了 VMD方法对收集到的信号进行不同频率之间的分离,突出信号的局部细节.为消除VMD分解中k值与惩罚因子这两个人为因素对分解效果的影响,采用模态分量与原信号的相关系数法,得出最优分解层数k值.使用优化的k值来对信号进行VMD分解之后,用最大峭度值来选择最优的惩罚因子.将通过最优参数得到的VMD分解模态分量再次与原信号进行相关系数比较,选出包含故障信息最多的模态分量进行Hilbert包络分析,得到信号的故障信息,对故障进行诊断及定位.研究发现,该方法能有效分离故障信号成分,从而实现对故障频率的提取.
Application of Improved VMD and Envelope Spectrum Combined Method in Pipeline Leakage

李志星、王春鹏、鲍慧茹

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北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京 102612

内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古 包头 014010

包头职业技术学院,内蒙古 包头 014030

管道泄漏 声发射 变分模态分解 Hilbert包络谱

城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室开放基金国家自然科学基金青年基金

51805275

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.377(7)
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