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粒子群算法对轧辊磨床静压轴承的多目标优化

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静压轴承作为精密轧辊磨床的重要组成部件,它的精度、使用性能和寿命对轧辊磨床的可靠性起到关键性的作用.所以本文采用粒子群优化算法对精密轧辊磨床进行多目标优化,以最大油膜刚度、最小功率损耗和最小温升为目标函数,采用归一化对目标函数进行处理,罚函数的方式给目标函数赋予加权系数,得到更优的设计参数.最后通过流固耦合的方法对轴瓦的应力和变形与优化前进行研究对比.结果表明:轴承的油膜刚度增加了(4.382×104)kgf/cm,温升和功率损耗均分别降低了 36.26％和42.28％,同时油膜应力增加,轴瓦的变形和应力也均减小.所以在满足轴承磨削精度的前提下,明显改善了轧辊磨床静压轴承的工作性能.
Multi-Objective Optimization of Hydrostatic Bearing for Roll Grinder by Particle Swarm Optimization

石豆豆、吴怀超、令狐克均、张晓斐

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贵州大学机械工程学院,贵州 贵阳 550025

贵州装备制造职业学院机械工程学院,贵州 贵阳 551400

静压轴承 轧辊磨床 粒子群优化 多目标优化 流固耦合

贵州省科技重大专项贵州省科技创新人才团队项目贵州大学培育项目贵州省高层次创新型人才培养项目

黔科合重大专项字[2019]3016号黔科合平台人才[2020]5020贵大培育[2019]02号黔科合平台人才[2016]5659

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.377(7)
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