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基于改进粒子群算法的车间物料配送方法研究

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针对含多种物料搬运设备的车间物料配送问题,考虑搬运设备运量约束、物料需求和线边缓存约束以及时间约束,构建了以搬运成本和线边库存成本最小化、装载率最大化为优化目标的多种物料搬运设备协同调度物料配送模型;设计改进粒子群算法并给出使用此算法求解模型的具体实现过程.以助力器装配车间为例,验证了模型和算法的有效性,并将其与自适应粒子群算法进行对比,实验结果表明,改进粒子群算法的解优于自适应粒子群算法且运行时间短.
Research on Workshop Material Delivery Method Based on Improved Particle Swarm Optimization

杨倩、陈再良

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苏州大学机电工程学院,江苏苏州 215137

物料配送 多种物料搬运设备 协同调度 改进粒子群算法

江苏省科技厅项目江苏省科技厅项目

BY2016043-02BA2014004

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.378(8)
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