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HOG-FLANN在图像匹配ORB算法中的应用

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针对ORB算法在图像匹配中特征点的提取会存在一些不稳定边缘点,为了提高ORB特征点匹配的准确性,提出了使用方向梯度直方图(HOG)描述符与快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN)相结合的匹配算法.本算法通过移动的HOG窗口对图像中的局部窗口进行初步匹配,然后在HOG窗口的约束下通过使用FLANN对ORB特征点进行图像预匹配,最后采用随机采样一致性(RANSAC)对错误的匹配点进行剔除实现图像的精确匹配.经实验测得本文算法的预匹配准确率由原来的89％提高到了 94％,实验结果表明采用HOG窗口与FLANN相结合的匹配算法可以有效的提高ORB特征点预匹配的准确率,并具有较好的稳定性.
HOG-FLANN Application in Image Matching ORB Algorithm

杨雷、唐瑞尹、张怡

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华北理工大学电气工程学院,河北 唐山 063210

北华航天工业学院电子与控制工程学院,河北 廊坊 065000

ORB算法 图像匹配 方向梯度直方图(HOG) 快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN) 随机采样一致性(RANSAC)

61803154

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.380(10)
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