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机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化

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为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法.分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法.以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关特征问题,将L1范数正则化约束加入到算法中,使ESN网络对特征具有自主选择能力,实现动态储备池中特征稀疏性,解决ESN网络计算量大和过拟合问题;使用递归最小二乘法优化输出权值矩阵,可以实时接受新样本对模型精度的训练和提高,综合以上两点创新,提出了 L1RLS-ESN网络模型.将L1RLS-ESN网络应用于油泵轴磨损量的拟合与预测,得到了磨损量最小的对应锻压工艺.将模型优化的锻压工艺和实际锻压工艺进行对比,模型优化工艺锻压的泵轴磨损量比实际锻压工艺减少了约2倍.
Optimization on Forging Process of Mechanical Oil Pump Shaft Based on Norm Recursive ESN Network

徐安林、钱善华

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无锡职业技术学院,江苏 无锡 214121

江南大学机械工程学院,江苏 无锡 214122

机械油泵轴 锻压工艺优化 L1RLS-ESN网络 L1范数正则化 递归最小二乘法

FMZ201907

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.380(10)
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