首页|基于特征识别的AR智能配合装配研究

基于特征识别的AR智能配合装配研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对增强现实(AR)装配技术中进行手动零件装配时,其零件配合环节装配位置不准确且操作复杂的问题,这里提出基于特征识别的AR装配配合方法简化装配过程,提高虚拟装配的效率.首先使用随机采样一致性(RANSAC)算法进行模型的平面与轴孔特征识别,然后将零件模型与其特征的对应向量导入到Unity3D物理引擎中对配合方法进行设计,最后将完成的装配系统在HoloLens AR眼镜中进行操作实验.实验表明,使用自动配合方法的AR装配系统在装配效率上比传统CAD装配效率更高,操作方式便捷且AR装配者操作沉浸感更好.
Research on AR Intelligent Matching Assembly Based on Feature Recognition

赵迪、徐臻、胡立宏、李西兴

展开 >

湖北工业大学机械工程学院,湖北 武汉430068

增强现实 虚拟装配 特征识别 HoloLens平台

5180052507BSQD12013

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.380(10)
  • 1
  • 9