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基于OCSVM的燃气轮机叶片断裂故障诊断方法

Gas Turbine Fault Diagnosis Method of Blade Fracture Based on OCSVM

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针对管道、发电等行业使用的燃气轮机转子叶片断裂故障问题,开展了叶片断裂故障诊断方法研究.首先,基于燃气轮机叶片尾流激振力产生机理和转子叶片断裂进一步引发的突发不平衡振动机理,提出了基于转子叶片通过频率(BPF)成分振动幅值、转子工频振动幅值及同截面不同方向的转子工频振动相对相位的燃气轮机叶片断裂故障敏感特征集.然后,以各级BPF振动幅值为输入参数,基于单分类支持向量机(OCSVM)建立了叶片故障识别模型;进一步地,将该识别模型与叶片断裂引发的突发不平衡故障诊断规则结合,构建了一种燃气轮机叶片断裂故障诊断方法.最后,利用某型燃气轮机叶片断裂故障案例数据,验证了提出的特征参数和叶片断裂故障诊断方法的有效性.

江志农、党伟、胡明辉、冯坤

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北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京100029

北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京100029

燃气轮机 叶片断裂 故障诊断 叶片通过频率 OCSVM

博士后创新人才支持计划国家自然科学基金-辽宁省联合基金中央高校基本科研业务费专项

BX20180031U1708257JD1913

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.(12)
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