机械设计与制造2022,Issue(12) :11-14.

BP神经网络PID自适应控制悬架平顺性研究

BP Neural Network PID Adaptive Control of Suspension for Ride Comfort

刘省标 李美 张少波 王德志
机械设计与制造2022,Issue(12) :11-14.

BP神经网络PID自适应控制悬架平顺性研究

BP Neural Network PID Adaptive Control of Suspension for Ride Comfort

刘省标 1李美 1张少波 1王德志1
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作者信息

  • 1. 海南大学机电学院,海南海口 570228
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摘要

建立了 1/4半主动悬架二自由度动力学模型并进行动力学分析.引用增量式PID控制器,采用三层前馈网络结构,设计BP神经网络PID自适应控制器.以白噪声模拟B级路面扰动激励,结合半主动悬架动力学模型与控制器在Mat-lab/Simulink中搭建悬架仿真模型,对悬架系统平顺性进行振动控制的仿真研究.结果表明:相比于PID半主动悬架,BP神经网络PID自适应控制半主动悬架具有更强的鲁棒性和自适应能力,能更有效的抑制路面扰动,车辆平顺性显著提高.

关键词

半主动悬架/PID控制策略/BP神经网络控制策略/Matlab/Simulink

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基金项目

海南省高等学校科研项目(Hnky2019ZD-2)

海南省自然科学基金(2019RC144)

海南省自然科学基金(518QN209)

出版年

2022
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量1
参考文献量5
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