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足球智能机器人双目视觉发球角度定位方法

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足球机器人双目视觉定位能力是机器人进行足球比赛的基础,发球角度是影响发球质量的重要因素,为了有效提高足球智能机器人发球稳定性和精度,减小足球落点位置误差,提出了足球智能机器人双目视觉发球角度定位方法.通过在足球智能机器人双目处绑定摄像机,利用双目摄像机,对足球场地进行观测,获取平移矩阵与旋转矩阵,双目标定足球智能机器人.采用Canny算子进行边缘检测,从而识别图像中目标物的位置,保障发球定位精度.利用Harris算子对目标角点信息进行提取,并结合Canny边缘检测识别的目标边缘点作为特征点,基于Canny-Harris特征点,匹配左图像和右图像里的目标物,遵循一致性顺序约束,获取二者匹配关系.通过立体匹配获取数据,针对物体角度实施三维重构,实现机器人发球角度定位.实验结果表明,当发球角度为10.时,能够有效提高足球智能机器人发球稳定性和精度,减小足球落点位置误差.
Binocular Vision Serving Angle Positioning Method for Soccer Intelligent Robot

聂上伟

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成都中医药大学体育学院,四川 成都 611137

足球智能机器人 双目视觉 发球角度定位 Canny-Harris特征点 Canny算子 Harris算子

四川省休闲体育产业发展研究中心项目

XXTYCY2020C06

2022

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2022.(12)
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