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面向Recsys模型的生产物流资源配置推荐研究

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针对车间生产物料有效流动与资源匹配问题,研究了供应物流资源快速准确配置方法.基于PFEP(Plan For Ev-ery Part)中大量产品已有的物流资源配置数据,通过TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法去除区分度较小数据,采用机器学习Recsys(Recommender System)的相似度算法构建物流资源配置推荐模型,并以某遥控器生产车间物料资源配置推荐为例验证方法有效性.验证结果表明:相比于传统物流资源配置过程,本模型可对生产物流资源进行优化配置推荐,显著提升物料配送准点率,改善企业生产物流运转效率.
Research on the Recommendation of Production Logistics Resource Allocation Oriented to Recsys Model

赵超、李俚、李博

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广西大学机械工程学院,广西 南宁 530004

推荐研究 生产物流 资源配置 机器学习 相似度

广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目

16-380-12S008

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
年,卷(期):2023.383(1)
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