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基于模糊C均值聚类的混合动力汽车典型运行工况构建

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为了优化某款混合动力汽车在实际道路工况下的燃油经济性,采用模糊C均值聚类算法构建了其在目标城市下的典型运行工况.与运行工况实测数据相比,其特征参数平均误差为4.22％;速度-加速度联合概率分布吻合较好;试验车型的Cruise仿真模型在典型运行工况下的百公里油耗相对误差为1.89％.此外,将典型运行工况与NEDC、WLTC进行对比.可知,典型运行工况具有平均车速低的特点,体现了目标城市道路工况与现行法规工况之间的差异.
Modeling of HEV Typical Driving Cycle Based on Fuzzy C-Means Clustering

王宝森、杨建军、高继东、付雪青

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中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300

混合动力汽车 运行工况 模糊C均值聚类 短行程

国家重点研发计划

2017YFB0103401

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.383(1)
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