基于模糊C均值聚类的混合动力汽车典型运行工况构建

Modeling of HEV Typical Driving Cycle Based on Fuzzy C-Means Clustering

王宝森 ¹杨建军 ¹高继东 ¹付雪青¹

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作者信息

1. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300
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摘要

为了优化某款混合动力汽车在实际道路工况下的燃油经济性,采用模糊C均值聚类算法构建了其在目标城市下的典型运行工况.与运行工况实测数据相比,其特征参数平均误差为4.22％;速度-加速度联合概率分布吻合较好;试验车型的Cruise仿真模型在典型运行工况下的百公里油耗相对误差为1.89％.此外,将典型运行工况与NEDC、WLTC进行对比.可知,典型运行工况具有平均车速低的特点,体现了目标城市道路工况与现行法规工况之间的差异.

关键词

混合动力汽车/运行工况/模糊C均值聚类/短行程

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基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0103401)

出版年

2023

机械设计与制造

辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心

影响因子：0.511

ISSN：1001-3997

参考文献量9

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