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自适应编码与混合模型联合改进图像压缩算法

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为准确描述残差图像的概率分布特征,以实现图像的自适应无损压缩,提出了 一种自适应算术编码与有限混合几何模型相联合的分块无损图像压缩算法.算法首先对图像的残差图像进行非重叠分块,并通过联合分布估计各分块的统计模型;然后通过最大似然估计对分块的混合参数进行估计;最后在预测误差块中使用直方图截断算法减少算术编码中的符号数量,从而减少零次符号的出现概率.实验结果表明,在实验图像集基础上,所提图像压缩算法的压缩比优于常用的标准JPEG-2000和JPEG-LS.
Improved Image Compression Combined with Adaptive Coding and Hybrid Model

李耀莹、孙娟

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山西师范大学临汾学院,山西 临汾 041000

临汾市人民医院,山西 临汾 041000

自适应算术编码 几何混合模型 无损图像压缩 期望最大化算法 非重叠分块

山西省教育科学规划课题专项(十三五)(2020)

HLW-20181

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.383(1)
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