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基于噪声测试的轴承滚动体划伤故障特征识别

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围绕航空发动机轴承典型故障不易诊断的问题,提出了基于噪声信号的非接触式测量方法.在实验室条件下设计并搭建具有复杂传递路径的轴承故障模拟转子试验台,用线切割的方法加工了轴承滚动体划伤故障,开展了该种故障下不同转速工况的试验测试,获取了故障轴承噪声信号及振动信号.对采集到的噪声信号进行频谱分析和小波阈值变换分析,振动信号进行包络谱分析.分析结果表明:基于噪声信号的诊断方法避免了复杂传递路径对信号的衰减作用,可以有效提取轴承滚动体划伤故障信号特征,识别效果明显优于振动信号.这里提出的基于噪声信号诊断的方法为航空发动机轴承故障诊断提供了新手段.
Feature Identification of Bearing Rolling Body Scratch Fault Based on Noise Test

栾孝驰、沙云东、张峰旗、那万晓

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沈阳航空航天大学航空发动机学院辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁沈阳 110136

滚动轴承 噪声 故障诊断 小波阈值变换方法 航空发动机

中国航发产学研合作项目

HFZL2018CXY017

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.384(2)
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