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加权动态时间扭曲的不平衡结构转子故障诊断

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为了弥补实际工业数据和实验实验室数据之间的差距,提出了一种基于加权动态时间扭曲的不平衡结构转子故障诊断方法.通过使用基于故障信息内容的加权方案改进的软动态时间扭曲方法处理数据安全性和不平衡问题.在故障分类阶段,引入了 一种结构转子故障的早期分类方法,通过仅将准确度作为目标来开发序列深度学习分类器,然后通过考虑准确性和早期性来定义早期决策策略.在试验台数据集上产生的结果证明了提出方法能够有效提升结构转子故障诊断的精度,并且有效同化数据之间的差异.
Fault Diagnosis of Unbalanced Rotor Structure Based on Weighted Dynamic Time Warping

许伟红、周金宇

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南京城市职业学院栖霞校区,江苏 南京210046

金陵科技学院,江苏 南京211169

动态时间扭曲 不平衡 结构转子 故障诊断

国家自然科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究重大项目

5207523251275221BK2020111216KJA460002

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.384(2)
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