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长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法

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长跑运动员训练用的跑步机发生故障,会导致使用者受伤,甚至出现生命危险,为此提出长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法.分析体育训练跑步机的结构,利用小波包准确分解跑步机信号的高频段信息,分析脉冲信号时间间隔变化和相位变化,提取时域特征得到正常脉冲以及故障脉冲信号间差异.通过小波包分解对应输出信号,重构某尺度内所有频带系数,即可构成全新的时间序列,实现提取故障信号特征.实验证明:所提方法能够有效区分正常信号与故障信号,提取的故障信号脉冲波动非常明显.
Feature Extraction Method of Treadmill Fault Signal in Long-Distance Running Training

孟繁龙

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郑州工业应用技术学院体育学院,河南 新郑451100

河南大学,河南 郑州475001

长跑训练的跑步机 故障信号 特征提取 小波包分解 近似熵 多带通滤波器

郑州市社科联项目

0362

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.384(2)
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