摘要
针对鲸鱼优化算法(WOA)存在的收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,提出一种非线性收敛因子并引入非线性惯性权重对基础WOA进行改进,以智能制造生产线中核心单元6R机器人为研究模型做轨迹优化,其以时间最优为优化目标.首先将WOA中收敛因子改为非线性收敛因子并引入一种非线性惯性权重,以达到提高收敛精度、局部开发能力和全局搜索能力的目的,然后将该算法与五次多项式相结合,基于实际应用场景对某型号的6R工业机器人做时间最优轨迹规划.实验结果表明,该研究场景中机器人运动优化后完整的上、下料过程的时间比优化前缩短20％至50％,说明改进后的WOA在相关领域应用中有效可信且具有实际意义.
基金项目
南京工业职业技术大学科研基金(YK20-01-02)
广西科技基地和人才专项(2018AD19078)
江苏省工业软件工程技术研究开发中心开放基金(ZK20-04-04)
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