机械设计与制造2023，Vol.385Issue(3) ：5-10.

改进T分布随机近邻嵌入改进聚类的机械故障分类方法

Improved Mechanical Fault Classification Method Based on T-Distribution Random Neighbor Embedding

朱曦海伦 易灿灿
机械设计与制造2023，Vol.385Issue(3) ：5-10.
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改进T分布随机近邻嵌入改进聚类的机械故障分类方法

Improved Mechanical Fault Classification Method Based on T-Distribution Random Neighbor Embedding

朱曦海伦 1易灿灿1
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作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北 武汉 430081;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北武汉 430081
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摘要

轴承、齿轮等零部件作为机械设备的关键组成部分,它们的运行状态直接影响着整个系统的安全.为此,提出了T分布随机近邻嵌入改进的机械故障诊断方法.该方法将机械故障信号历史监测信号作为原始特征库,采用t-SNE降维算法提取机械故障信号的主特征矩阵,基于改进的聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心,分别计算在各个采样时刻的偏心距离,得到归一化的累积偏心距离矩阵,从而实现故障的准确预测.结果表明,所提出的方法能够准确地分类不同机械故障模式,有助于保障设备健康平稳运行.

关键词

流形学习/聚类算法/T分布随机近邻嵌入/故障诊断

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(51805382)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
参考文献量4
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