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采用模糊小波网络的移动机械臂反步鲁棒控制

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针对考虑不确定性和电机动态的移动机械臂控制问题,采用模糊小波网络设计了反步鲁棒控制方法.首先建立了移动机械臂和电机的模型,然后设计了自适应观测器作为辅助系统,来准确估计系统状态,同时引入模糊小波网络在线逼近系统不确定性;最后在状态估计的基础上提出了反步鲁棒控制律,实现包容不确定性的移动机械臂系统鲁棒控制.MATLAB仿真结果表明:设计的反步鲁棒控制方法具有更快的响应速度和更高的控制精度,在0.45s内即可稳定准确地跟踪控制信号,对轮式平台位移和关节角度的跟踪误差仅为0.05m和0.5°,实现了包容不确定性的高精度控制.
Back-Stepping Robust Control for Mobile Manipulator Using Fuzzy Wavelet Network

孙银生、徐瑞丽、李风雷、姚利娜

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郑州机械研究所有限公司,河南郑州 450002

河南职业技术学院电气工程学院,河南郑州 450046

郑州大学电气工程学院,河南郑州 450001

移动机械臂系统 电机动态 不确定性 自适应观测器 模糊小波网络 反步鲁棒控制

国家自然科学基金面上项目

61973278

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.385(3)
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