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基于Kinect的上肢主动康复训练运动意图识别

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针对上肢主动康复训练中的运动意图识别条件复杂、肢体康复自由度受限等问题,开展基于Kinect的上肢主动康复训练运动意图识别技术研究.经过采用微软体感设备Kinect,获取人体上肢运动信号.建立人体上肢简化模型,模拟计算和预测上肢关节角度变换规律,设计并完成康复训练动作试验.采用卡尔曼滤波结合运动方程,进行数据分析.利用MATLAB得到上肢主动康复训练运动过程的数学模型.数据证明:由Kinect获取的人机交互信息,可以实时有效的预测人体上肢运动意图,具有可行性.该技术可以快速有针对性地制定运动康复训练方案,也可为机电系统辅助的神经功能康复技术和神经科学研究提供资源.
Motor Intention Recognition of Upper Extremity Active Rehabilitation Training Based on Kinect

胡玉舸、陶庆、孟庆丰、来全宝

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新疆大学机械工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047

新疆大学机械工程博士后研究中心,新疆 乌鲁木齐 830047

上肢主动康复训练 Kinect 人机交互 运动方程 卡尔曼滤波 运动意图识别

国家自然科学基金

51865056

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.385(3)
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