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GA-COA求解柔性作业车间多资源调度问题

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针对传统柔性作业车间调度在仓储、运输方面考虑的不足,将工件的存储位置以及工件在仓库、机床之间的运输考虑到传统柔性作业车间调度问题(FJSP)中.提出一种考虑仓储、运输及加工的柔性作业车间多资源调度问题(MRFJSP),以最小完工时间为目标函数进行数学建模.考虑到遗传算法(GA)在求解车间调度问题中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,将郊狼优化算法(COA)的组内郊狼成长、生与死进行改进并与GA结合,提出一种带随机动态分组的遗传-郊狼混合算法.最后,通过算例验证了模型的正确性,并将混合算法与原算法进行对比,验证其优越性.
Hybrid Genetic-Coyote Algorithm for Multi-Resource Flexible Job Shop Scheduling Problem

姜鹏、方成刚、杨帆

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南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 210000

柔性作业车间多资源调度 仓储 运输 遗传—郊狼混合算法

国家自然科学基金江苏省科技成果转化专项

51635003BA2017099

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.385(3)
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