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纽扣电池缺陷视觉检测系统研究

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针对实际生产制造中纽扣电池的划痕、凹坑或污渍等缺陷自动检测问题,提出一种基于机器视觉的纽扣电池缺陷检测方法.利用同轴光源和多角度条形组合光源,搭建了视觉成像系统,获取高质量缺陷图像.然后对图像进行预处理,使用简化的组合缺陷检测算法进行检测,形成了一套完整、高效的纽扣电池缺陷检测系统.最后对纽扣电池的划痕、凹坑及污渍缺陷进行批量实验,结果表明:三类缺陷的检测成功率均超过98％,验证了该检测系统的有效性.
A Button Battery Defect Detection System Based on Machine Vision

梁经伦、叶国良、郭建文、吴佳鑫

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东莞理工学院机械工程学院,广东 东莞 523808

机器视觉 纽扣电池 表面缺陷检测

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2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.385(3)
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