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遗传算法优化的空气悬架模糊PID控制

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针对空气悬架系统模糊PID控制方法中参数选取存在局限性和难以选取的问题,利用遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力,提出了 一种用遗传算法来优化模糊PID控制器参数的策略.采用遗传算法对空气悬架的模糊PID控制器参数进一步优化,比较优化前后模糊PID控制下的空气悬架性能指数值.结果表明,采用遗传算法优化的模糊PID控制空气悬架较传统模糊PID控制以及普通的空气悬架,能够减小车辆振动,提升空气悬架性能,改善车辆的平顺性与舒适性.
Fuzzy-PID Control of Air Suspension Based on Genetic Algorithm Optimization

李志清、李美、付丽荣、李健

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海南大学机电工程学院,海南 海口 570228

空气悬架 模糊PID控制 遗传算法 优化

海南省自然科学基金海南省高等学校科学研究项目

518QN209Hnky2019ZD-2

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.386(4)
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