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采用模糊及改进人工势场理论的车辆路径规划算法

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针对传统人工势场法在无人驾驶车辆避障路径规划中存在的局部极小点问题,提出了一种基于模糊控制理论的改进人工势场避障方法.该方法首先分析了无人车在行驶过程中局部极小点形成的原因,然后应用模糊控制理论实时调节引力与斥力的夹角,随着无人车与障碍物距离的减小,模糊控制器调节引力与斥力的夹角逐渐增大,进而使无人车辆安全驶出局部极小点.最后通过Matlab和Prescan联合仿真分析,利用MPC模型预测控制验证了该算法的可行性及准确性.仿真结果表明该算法能够规划出一条安全平滑的目标路径,实现了无人驾驶车辆稳定安全的路径规划.
Improved Artificial Potential Field Method Based on Fuzzy Control Theory for Obstacle Avoidance Path Planning of Unmanned Vehicles

邱朋、汪光、赵理

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北京信息科技大学机电工程学院,北京100192

人工势场算法 无人驾驶车辆 路径规划 模糊控制

国家自然科学基金面上项目北京市教委面上项目

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2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
年,卷(期):2023.386(4)
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