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轧辊外表面的曲面图像拼接算法设计

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针对轧辊外表面的曲面性及摄像头视角较小的情况,为了能够准确分析轧辊表面缺陷,提出了 一种全景拼接技术对轧辊表面图像进行拼接,获得完整的全景图像.首先对摄像头采集到的图像进行了图像预处理,由于拍摄轧辊的外表面,图像会产生桶型畸变,采用了柱面反投影,对产生畸变图像进行了曲面校正,然后使用了 SURF特征点提取,之后通过快速近似最近邻和(FLANN)匹配算法进行匹配并运用RANSAC算法去除误匹配点,提高了变换矩阵的精度,对拼接后的图像采用了加权平均融合算法对两张图像进行了融合,消除了两张图像的拼接线,实验表明,该轧辊外表面的曲面拼接算法达到了想要的拼接效果.
Design of Surface Image Mosaic Algorithm for Roller Surface

石炜、符星豪、耿宇聪

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内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010

图像拼接 曲面校正 特征点提取 图像配准 图像融合

2018年内蒙古自治区自然科学基金2018年内蒙古自治区高等学校科学研究项目

2018LH05024NJZY18149

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.387(5)
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