摘要
传统贴近度函数非线性程度较低,识别效果较差.而加权贴近度函数非线性程度有所提升,但是权值无法有效确定.因此,利用蜻蜓寻优算法提出了 一种自动寻优确定加权Minkowski贴近度函数权值和幂值的识别方法,在进一步提升识别系统非线性程度的同时,简化并加快了贴近度函数参数的确定过程.该方法首先将采集到的故障信号进行EMD分解获取IMF分量,然后利用得到的IMF分量建立标准故障模型,最后利用蜻蜓寻优算法对加权Minkowski贴近度函数的参数进行训练确定参数数值.经实验室实测数据验证表明,该方法识别正确率明显提升,表现效果良好.
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