蜻蜓寻优算法在轴承故障模糊识别中的应用

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中文摘要：传统贴近度函数非线性程度较低,识别效果较差.而加权贴近度函数非线性程度有所提升,但是权值无法有效确定.因此,利用蜻蜓寻优算法提出了一种自动寻优确定加权Minkowski贴近度函数权值和幂值的识别方法,在进一步提升识别系统非线性程度的同时,简化并加快了贴近度函数参数的确定过程.该方法首先将采集到的故障信号进行EMD分解获取IMF分量,然后利用得到的IMF分量建立标准故障模型,最后利用蜻蜓寻优算法对加权Minkowski贴近度函数的参数进行训练确定参数数值.经实验室实测数据验证表明,该方法识别正确率明显提升,表现效果良好.

外文标题：Application of Dragonfly Optimization Algorithm in Fuzzy Recognition of Bearing Fault

作者：

樊星男

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作者单位：

太原学院机电与车辆工程系,山西太原 030032

关键词：

人工智能蜻蜓算法贴近度函数模式识别故障诊断

出版年：

2023

机械设计与制造

辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心

影响因子：0.511

ISSN：1001-3997

年,卷(期)：2023.387(5)

参考文献量8