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计及行驶工况的多目标纯电动汽车路径规划

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对纯电动汽车充电路径规划问题进行研究,提出了一种计及行驶工况的多目标纯电动汽车路径规划方法.充分考虑了驾驶特性、环境因素以及交通路况对电动汽车能耗的影响,建立了行驶工况数据库.设计了行驶工况特征参数提取策略,在最大限度降低数据维度的同时,筛选出最能反映行驶工况的特征参数子集.采用改进核FCM算法对行驶工况进行聚类分析,通过引入加权核函数和自适应聚类机制,实现行驶工况最佳聚类划分的同时,得到了反映不同行驶工况的平均参数水平.在此基础上,构建基于行驶距离、时间和能耗的多目标充电路径规划模型,并采用改进的离散多目标海豚群算法进行求解,通过重新定义海豚个体编码和群体进化方式,得到合理路径规划方案.仿真结果表明:所提规划方法得到的规划路径,行驶时间减少了约(3.8-12.4)％,充电成本降低了约(5.6-11.8)％.
Path Planning of Multi-Objective Pure Electric Vehicle Considering Driving Conditions

张辉、徐玮、王朝辉

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武汉铁路职业技术学院机械与电子学院,湖北 武汉 430205

湖北经济学院信息与通信工程学院,湖北 武汉 430205

武汉理工大学机械工程学院,湖北 武汉 430205

电动汽车 路径规划 模糊聚类 特征参数 海豚群算法 行驶时间 充电成本

教育部科技发展中心高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目

2018A04024

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.387(5)
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