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多目标野山羊算法的动压滑动轴承优化设计

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野山羊算法结合不同的搜索策略,弥补了多个著名元启发式算法在解决优化问题中的固有缺陷.针对传统野山羊算法不能有效解决多目标优化问题,提出了多目标野山羊算法并应用于多目标优化当中.首先该算法在野山羊算法基础上提出了改进的多种群策略,提升了种群多样性;其次将该策略与提出的动态进化策略和领头羊派遣策略结合,进一步增强了个体之间的信息交流,防止算法局部收敛.再者将该算法与其他经典多目标优化算法比较,实验结果表明提出的算法在解决多目标优化问题中具有明显优势.最后将该算法应用到动压滑动轴承的多目标优化设计当中.
Optimum Design of Hydrodynamic Sliding Bearing Based on Multi-Objective Wild Goat Algorithm

高淑芝、仰雷雨、张义民

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沈阳化工大学装备可靠性研究所,辽宁沈阳 110142

沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳 110142

多目标优化 动压滑动轴承 元启发式算法 野山羊算法

NSFC-国家自然科学重点基金-辽宁联合基金辽宁省特聘教授项目

U1708254[2018]3533

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.387(5)
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