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基于粒子群算法和Witness的鞣制关键工序仿真优化

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皮革的鞣制是制革工艺过程中的重要工序,针对鞣制车间加工资源分配不均衡导致的设备利用率低、生产线平衡率低、生产瓶颈等问题,提出了利用Witness仿真平台建立待优化车间模型,运行模型找出瓶颈工序和生产薄弱环节,根据产能最优目标和生产线平衡率目标值找出目标函数,利用粒子群算法求出近似最优解,最后利用最优参数重建模型并分析改进效果的生产线产能优化方法.对某制革企业鞣制车间采用此方法进行仿真优化,产能提高了接近一倍,并解决了生产线的堵塞问题,证明了该方法的有效性.该方法为解决企业产能低下、生产线不平衡、资源利用率低等问题提供了一种新的思路.
Simulation and Optimization of Key Tanning Processes Based on Particle Swarm Optimization and Witness

罗庆怡、江代渝、胡晓兵、牛洪超

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四川大学机械工程学院,四川 成都 610065

Witness仿真 鞣制工序 粒子群算法 产能优化 生产线平衡

智能制造综合标准化与新模式应用项目中国制造2025重大专项

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.387(5)
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