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DPF结构参数多目标优化

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以提高DPF捕集与再生性能为目的,进行柴油机颗粒捕集器(DPF)结构参数优化.以一款重型柴油货车为对象建立DPF性能仿真模型,基于车辆高速路行驶工况与发动机排气数据,仿真分析得出DPF载体长度、载体直径与捕集压降正相关,与到达峰值捕集效率时长负相关,孔目数、壁厚则相反;载体直径、孔目数、壁厚均与再生峰值温度负相关,载体长度、载体直径、孔目数、壁厚均与再生时长正相关.运用人工神经网络方法建立DPF结构参数与捕集再生性能参数间关系模型用于结构参数优化研究,采用多目标遗传算法寻找DPF最优结构参数.得到的优化后DPF载体长度缩短15％、孔目数减少33.3％、DPF捕集压降降低5.6％、达到峰值捕集效率时长缩短11.7％、再生时长缩短3.1％,再生峰值温度降低1.4％,DPF结构变小、捕集与再生性能优化明显.
Multi Objective Optimization of DPF Structural Parameters

彭美春、叶伟斌、李君平、黄文伟

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广东工业大学机电工程学院,广东 广州 510006

深圳职业技术学院汽车与交通学院,广东 深圳 518055

柴油车颗粒捕集器(DPF) 结构参数 优化 人工神经网络 多目标遗传算法

深圳市环境科研课题

2019XY1368STZF

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.388(6)
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